Dark Social y GEO: la demanda que no sale en UTMs
Cómo se relacionan Dark Social y GEO: la demanda B2B que no sale en UTMs ahora pasa también por ChatGPT, y cómo medirla y alimentarla.
Este es el blog de Performance Media, agencia B2B especializada en posicionamiento en IA. Publicamos cómo conseguir que ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude y las AI Overviews de Google entiendan, confíen y citen a una marca: fundamentos de GEO, implementación técnica, medición de citaciones y estrategia B2B.
Qué es GEO (Generative Engine Optimization), cómo se diferencia del SEO y cómo una empresa B2B consigue que ChatGPT, Gemini y Perplexity citen su marca.
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Cómo conseguir que ChatGPT, Perplexity y Gemini citen tu empresa B2B: prompts, chunks citables, entidades, evidencia y diferencias por motor.
Qué es una entidad en GEO, cómo la IA desambigua marcas y cómo construir Entity Equity con schema, sameAs, consistencia de nombre y clústeres temáticos.
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Qué es llms.txt, cómo se diferencia de robots.txt, qué impacto real tiene en las citas de IA y cómo implementarlo sin convertirlo en un atajo mágico.
Cómo usar [Schema.org](http://Schema.org) y JSON-LD para GEO: Organization, Person, Article, FAQPage, sameAs y @id para que la IA identifique y cite tu marca.
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Este blog es también nuestra demostración de método: aplicamos sobre él exactamente lo que implementamos en los proyectos de cliente.
Cada pieza abre con un bloque autónomo que responde la consulta sin depender del resto de la página. Es el fragmento que un modelo puede extraer y atribuir tal cual.
Encabezados en forma de pregunta real, párrafos que se entienden solos, definiciones aisladas y tablas en HTML, nunca en imagen.
Autor identificado, fecha de publicación y de última revisión visibles, y revisión de los artículos de referencia cada 90 días.
Leer sobre GEO está bien. Ver tu línea base real de citaciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity es lo que hace que una conversación interna avance.