Qué es GEO (Generative Engine Optimization): guía para empresas B2B
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El filtro de recomendación es el proceso por el que ChatGPT, Gemini o Perplexity convierten una categoría en una shortlist de proveedores. El usuario no pide diez enlaces: pide «quién me recomiendas». El modelo elige, justifica y, a menudo, cierra la consulta sin un clic.
En B2B ese filtro ocurre antes de la demo. Performance Media existe para que la marca sea uno de esos nombres, no una landing que nadie abre.
Si fallas el punto 1, te omite. Si fallas el 2, te menciona sin recomendarte. Si fallas el 3, usa tono dubitativo.
| SERP clásica | Filtro de recomendación |
|---|---|
| 10 enlaces azules | 3–5 entidades nombradas |
| El usuario compara | El modelo ya comparó |
| KPI: clic | KPI: mención afirmativa |
| Gana quien rankea | Gana quien es extraíble y verificable |
Suele haber 3–5. El 6º es ruido. Por eso el SOV en prompts de shortlist importa más que el tráfico.
Es mejor que 0. El trabajo siguiente es subir posición y accuracy de la descripción.
No. Hay Provider Gap. Mide ChatGPT, Gemini y Perplexity por separado.
A veces te mete. No explica tu ICP. Necesitas el chunk propio.
Preferimos «cómo elegir agencia GEO» con criterios y un Entity Home claro, no un top 10 narcisista.
Indicadores en 2–3 meses si hay entidad y 2 prompts madre cubiertos; consolidación en 4–6.
Deja de optimizar para ser el enlace 4. Optimiza para ser el nombre 2 de la shortlist.
Audita si ya estás en el filtro de recomendación o si la IA shortlistea a tu competencia.
Performance (2026). El filtro de recomendación: cómo entrar en la shortlist de la IA. Performance Media. https://performancemedia.io/blog/filtro-de-recomendacion-shortlist-ia/
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Leer sobre GEO está bien. Ver tu línea base real de citaciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity es lo que hace que una conversación interna avance.