Dark Social y GEO: la demanda que no sale en UTMs
Cómo se relacionan Dark Social y GEO: la demanda B2B que no sale en UTMs ahora pasa también por ChatGPT, y cómo medirla y…
GEO para salud privada es conseguir que un modelo cite tu centro, tu unidad o tu especialista cuando alguien pregunta dónde operarse, qué grupo elegir para un seguro o qué clínica de [especialidad] hay en una ciudad. El comprador puede ser paciente, RR. HH. o un broker.
Performance Media trabaja este vertical con la misma pirámide (entidad → técnico → contenido), con más peso en YMYL.
Un llms.txt de clínica prioriza esas URLs (cirugías, médicos, servicios), no el blog de recetas. Eso salió en la Knowledge Session de llms.txt de Performance Media.
Cubre local pack. No cubre ChatGPT «mejor grupo de salud para empresas». Haz ambos.
Borrador sí; revisión clínica obligatoria. Un error aquí destruye confianza y accuracy.
Sí, coherente con el visible. No marques especialidades que no están en la ficha.
Misma método, distinta regulación y shortlist. Prompts por país.
No. Optimiza visibilidad de contenidos que el cliente valida.
Cada vez más, y también el de RR. HH. que contrata reconocimiento médico. Dos sets de prompts.
Declara centros, médicos y servicios como entidades. Luego escribe criterios, no milagros.
Auditoría de cómo te describe la IA como grupo o como «una clínica de Madrid».
Performance (2026). GEO para clínicas y salud privada. Performance Media. https://performancemedia.io/blog/geo-para-clinicas-y-salud-privada/
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Leer sobre GEO está bien. Ver tu línea base real de citaciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity es lo que hace que una conversación interna avance.